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你还在担心算力跟不上时代吗?鲲鹏读者版投稿920芯片来了!

[2020-01-13 06:51:22] 来源: 编辑: 点击量:
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导读:据华为预算,将来几年全球数据添加快渡将不断加快,2025年全球新增数据量将是2018年的18倍。如此巨大的数据添加对记算和存储都提出了很高的恳求,传统的算力供给方法从前没办法满

据华为预算,将来几年全球数据添加快渡将不断加快,2025年全球新增数据量将是2018年的18倍。如此巨大的数据添加对记算和存储都提出了很高的恳求,传统的算力供给方法从前没办法满意需求。

徐文伟举例说,较多企业都十分正视AI技能,以为AI将是重塑商业模式

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、增多客户体会和创始将来的要害鞭笞力。

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“估量到2025年,企业对AI的采用率将到达86百分之百,这就恳求算力每年增多10倍,这是一个指数级添加的巨大记算需求。”徐文伟说。

在曩昔几十年间,英特尔X86技能把记算由共用带向了通用,创始了个人PC时期,并在搜集时期天然地进入了范畴,在高功用记算方面占据优势。ARM架构则开始于底功耗、记算量小的场景,如智能手机、穿戴设备、IoT等。随同ARM技能不断进步,多核功用大幅添加,并且凭借着敞开的生态战略,逐渐从端和边际记算走向和数据中心。

智能时期信息量巨大,记算无处不在,记算使用的场景也多种多样。从智能手机、智能家电到IoT物联网、智能驾驭等等,场景多样性形成了数据的多样性,数字、文本、图片、图象和结构化数据、非结构化数据等,都需求有针对性的记算才能来处理。徐文伟表明,针对不同场景、不同数据类型,业界了CPU、DSP、GPU、AI芯片、FPGA等多种多样的芯片,这表明单一记算架构从前没办法满意全部场景、全部数据类型的处理,多种记算架构共存的异构记算才是将来的开展之路。

“ARM架构在多核、底功耗等方面具有共同优势,能够面向大数据、分布式存储、ARM原生使用等场景构建高功用、底功耗的新记算渠道,这也是记算开展的必然趋势。”徐文伟说。

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